AI辅助金融业智能化演进 | AIForce助力招行信用卡打造首个金融AI智能服务系统

近几年银行客户对智能服务系统提出了更多的智能化需求、更多的智能化场景应用。

业务需求包括：1、基于AI技术的新一代智能机器人，更加精准意图识别率，提升用户体验。2、实现知识库智能化运营，丰富动态可闭环的有效知识库更新，简单易操作，减轻运营压力和成本。3、实现更多场景覆盖和价值挖掘。智能服务系统除了客服咨询问答，还能在银行业务查询、办理、智能营销、理财服务等场景，使用智能化服务。

业务挑战包括：1、用户场景会话都是自然非线性表达，传统技术需要投入大量人力和成本，效果易遇天花板。2、银行通常是私有化部署，系统安全、稳定、可用性要求高，机器人难以有效对接原有设备和系统环境，实现优异性能。3、智能服务系统需要将海量离散、非结构化的统一化管理，有效沉淀数据，结合用户画像，以实现对用户精准营销服务。

AIForce运用了深度学习和自然语言处理等AI技术，结合银行咨询、查询、业务办理等服务场景，构建闭环、可持续进化的智能服务系统。系统机器人Bot与银行业务系统融合，最大程度发挥人和AI的优势与协同效应，提升整体服务体验和效率。另外，AIForce还通过精准意图识别实现服务数据沉淀和结构化，驱动产品、业务流程优化，不断挖掘潜在营销价值。追一科技基于深度学习的算法，结合传统文本分类文本聚类流程，突破自然语言非线性理解的局限，在意图理解、舆情分析、知识运营取得更优的效果，AI服务准确率达到95%。针对银行需求，在私有化部署基础上，追一科技将大数据处理能力与深度学习等AI算法结合，使服务系统充分发挥人机协同效应，机器人的准确识别能力和稳定服务，与现有坐席系统无缝对接，提供智能推荐和助理服务，规范操作，提高人工服务水平和效率，并不断提升机器人学习水平和效果。

1、全场景智能化体验：满足银行业安全、稳定的部署需求，通过使用智能服务解决方案，覆盖线上线下各种场景需求，7x24小时全面深度服务。

2、服务质控、管理、成本优化：AI提供稳定和持续升级的服务，降低70%人力服务成本，提升30%服务效率，满足银行业高标准的内控要求。

3、营销：全渠道接入和数据闭环，帮助银行实现统一数据管理，形成结构化数据洞察，实现智能化精准营销，从而挖掘更多高价值客户。